PDF, CDF

PDF, Probability Density Function 확률밀도함수

https://m.youtube.com/watch?v=S1WIW662LJQ

연속 확률 변수의 분포(확률)를 나타내는 함수이며,
항상 양의 값을 갖고, 확률의 전체 합은 1입니다.

확률 밀도 함수 f(x)가 구간 [a, b]에 대해서
확률 변수 X가 구간에 포함될 확률 P는
P(a <= X <= b) = integral from a to b f(x)dx
입니다.

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CDF, Cumulative Distribution Function 누적분포함수

확률변수가 어떤 값까지 누적된 확률을 나타내는 함수이며,

확률변수 X에 대한 확률을 Px라 하면 CDF는
F(x) = Px(X <= x)
입니다.

특정한 값보다 크거나 작은 일이 발생할 확률을 계산할 때 사용합니다.

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PDF를 적분하면 CDF가 되며, CDF를 미분하면 PDF가 됩니다.